تُعتبر التقنية المتقدّمة للذّكاء الاصطناعي، من أبرز الابتكارات التكنولوجية في العصر الحديث. يُعتقد أنّ للذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد والإيجابيات، فهو يمكّن من تطوير تطبيقات مبتكرة وحلول فاعلة للمشكلات البشرية. ومع ذلك، توجد سلبيات الذّكاء الاصطناعيّ وعدد من التحدّيات التي يجب علينا أن نناقشها وندرسها بعناية.إضافة إلى ذلك، يثير الذكاء الاصطناعيّ مخاوف أخلاقية وأمنية. فعلى سبيل المثال، قد يتمّ استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة المراقبة والمراقبة الشاملة، ما ينتهك خصوصية الأفراد وقوانين الخصوصية. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون عرضةً للاختراق والاستغلال من قبل القراصنة الإلكترونيّين والمجرمين السيبرانيّين.في هذا المقال، سنتعرض لبعض سلبيات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على المجتمع والفرد، ومختلف المجالات كالطبّ والتعليم والإعلام والتسويق. إنّ فهم ومناقشة سلبيات الذكاء الاصطناعي أمر ضروريّ لضمان استخدام هذه التكنولوجيا بشكل آمن وفاعل.مميزات الذكاء الاصطناعيعلى الرغم من أننا نود في هذا المقال الحديث عن سلبيات الذكاء الاصطناعي، إلا أننا يجب في البداية ذكر مميزاته، وإليك بعضها:الحدّ من الأخطاء البشريةيمكن أن يقلّل الذكاء الاصطناعيّ من الأخطاء البشرية، فالكمبيوتر في حال جرى برمجته بطريقة دقيقة وسليمة، لا يمكنه أن يرتكب أخطاء. يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات المدخلة، ويعالجها بمجموعة من الخوارزميات الخاصة، وهو ما يقلّل من نسبة الخطأ مقارنة بالعنصر البشري.تقليل المخاطريمكن برمجة روبوتات الذكاء الاصطناعي لتأدية المهام الخطيرة بدلًا من الإنسان، في حال جرى برمجتها على أدائها. على سبيل المثال، يمكن برمجة الذكاء الاصطناعيّ على التعرف إلى مكان الألغام، واستخراجها وإبطالها، وهو ما يقلّل من المخاطر التي قد تصيب البشر.التوفر للعمل 24/7يشعر البشر بالتعب، ويلزمهم فترات راحة من أجل استعادة نشاطهم وأداء المهمات من جديد، ولكن هذا الامر لا يسري على الذكاء الاصطناعي. يمكنك الاعتماد في أداء المهمات على روبوتات الذكاء الاصطناعي في أيّ وقت طوال اليوم على مدار الأسبوع، فهي لا تشعر بالتعب أو الملل، كما أنه يمكنك الاعتماد عليها في أيّ وقت.أداء الوظائف المتكررةيساعد الذكاء الاصطناعي على أتمتة الأعمال والقيام بالمهام المتكررة بدلًا من البشر.اختراعات جديدةبالنسبة للاختراعات الجديدة، يساعد الذكاء الاصطناعيّ البشر في كل قطاع تقريبًا، يمكن أن يكون في الرعاية الصحية أو الطب أو التعليم أو الرياضة أو التكنولوجيا أو الترفيه أو صناعة الأبحاث وما إلى ذلك. وباستخدام التقنيات المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للأطبّاء التنبؤ بالعديد من الأمراض الخطيرة، مثل السرطان بسرعة كبيرة وفي مرحلة مبكّرة.تطبيقات يوميةنحن جميعا نعتمد بشكل كامل على الهاتف المحمول والإنترنت في روتيننا اليومي. نحن نستخدم العديد من التطبيقات مثل Google Map، وAlexa، وApple's Siri، وOK Google، وما إلى ذلك. علاوةً على ذلك، يمكننا أيضا التنبؤ بالطقس لهذا اليوم والأيام القادمة بمساعدة الأساليب المختلفة القائمة على الذكاء الاصطناعي.سلبيات الذكاء الاصطناعيإذا كان هناك شيء له جانب مشرق، فإنه بالتوازي، لديه أيضا جانب مظلم. وبالمثل، فإنّ الذكاء الاصطناعي له أيضا بعض السلبيات. على الرغم من أنّ الذكاء الاصطناعي يعدّ واحدا من أكثر التقنيات شيوعًا وتطلّبا في جميع أنحاء العالم، إلا أنه لا يزال لديه بعض العيوب والمشكلات، وهنا نتعرف إلى عيوب الذكاء الاصطناعي:ارتفاع تكلفة الإنتاج: تحتاج إنتاج برامج جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى تكلفة كبيرة ماديًا، كذلك بالنسبة لتحديث البرامج والأجهزة الحالية لتتماشى مع آخر المتطلبات، وهذا بالإضافة إلى تكلفة الإصلاح والصيانة.خطر البطالة: تعدّ الروبوتات أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وقد بدأت تحلّ محل البشر في بعض الوظائف. كذلك بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالكتابة وإنشاء وتعديل الصور وما إلى ذلك من الوظائف الرقمية، فإنها بدأت في تهديد العاملين في تلك الوظائف.زيادة كسل الإنسان: بدأ الإنسان الاعتماد على الذكاء الاصطناعيّ في أداء العديد من المهام خصوصا المتكررة منها، كما بدأ يعتمد على الروبوتات في إنجاز بعض الأعمال، ومن المتوقع أن يكون اعتماد البشر بالكامل على الذكاء الاصطناعي في المستقبل.الافتقار إلى الإبداع: أحد أبرز مشاكل الذكاء الاصطناعي يكمن في عدم القدرة على الإبداع. الذكاء الاصطناعي هو تقنية تعتمد بالكامل على البيانات المحملة مسبّقا. ومع ذلك، يمكن للذّكاء الاصطناعي أن يتعلم مع مرور الوقت من خلال هذه البيانات المغذية مسبّقا والتجارب السابقة، لكنه لا يمكن أن يكون مبدعًا مثل البشر.انعدام الخصوصية: تعدّ أحد مخاطر الذكاء الاصطناعي. تحتاج التقنية المتقدمة للذكاء الاصطناعي إلى كمية كبيرة من البيانات للتدريب والتحليل، وهذا يثير مخاوف حول خصوصية البيانات واستخدامها السليم. فقد يتمّ استغلال البيانات الشخصية بطرق غير قانونية أو غير أخلاقية، ما يعرّض حقوق الأفراد والمجتمعات للخطر.سلبيّات الذكاء الاصطناعي في الطبيساعد الذكاء الاصطناعي في الطب في العديد من الأشياء حيث يساعد على تبسيط الإجراءات، وأتمتة الوظائف، ومشاركة البيانات وتنظيم العمليات على الفور، وكل ذلك يساعد على تخفيف عبء القيام بالعديد من المهام على المتخصّصين الطبّيين، ولكن من ناحية أخرى هناك سلبيات يجب ذكرها.1. يحتاج إلى مراقبة بشريةعلى الرغم من أنّ الذكاء الاصطناعيّ قطع شوطًا طويلًا في عالم الطب، إلا أنّ المراقبة البشرية لا تزال ضرورية. على سبيل المثال، تعمل الروبوتات الجراحية بشكل منطقي، بدلًا من التعاطف. قد يلاحظ الممارسون الصحيون ملاحظات سلوكية حيوية، يمكن أن تساعد في تشخيص المضاعفات الطبّية أو الوقاية منها.2. قد يتجاهل المتغيرات الاجتماعيةغالبًا ما تمتد احتياجات المريض إلى ما هو أبعد من الظروف البدنية المباشرة. يمكن للعوامل الاجتماعية والاقتصادية والتاريخية أن تلعب دورًا في التوصيات المناسبة لمرضى معيّنين. على سبيل المثال، قد يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من تخصيص مريض إلى مركز رعاية معين بناءً على تشخيص محدد. ومع ذلك، قد لا يأخذ هذا النظام في الاعتبار القيود الاقتصادية للمريض أو التفضيلات الشخصية الأخرى.3. قد يؤدي إلى البطالةعلى الرغم من أنّ الذكاء الاصطناعي قد يساعد في خفض التكاليف وتقليل الضّغط على الأطباء، إلا أنه قد يجعل بعض الوظائف زائدة عن الحاجة. قد يؤدي هذا المتغيّر إلى نزوح المهنيّين الذين استثمروا الوقت والمال في تعليم الرعاية الصحية، ما يمثّل تحديات تتعلق بالمساواة.4. لا يزال من الممكن حدوث أشياء غير دقيقةيعتمد الذكاء الاصطناعيّ الطبي بشكل كبير على بيانات التشخيص المتاحة من ملايين الحالات المفهرسة. في الحالات التي تكون فيها البيانات قليلة حول أمراض معيّنة، أو التركيبة السكانية، أو العوامل البيئية، يكون التشخيص الخاطئ ممكنًا تماما. يصبح هذا العامل مهمًا بشكل خاص عند وصف دواء معيّن.5. عرضة للمخاطر الأمنيةوبما أنّ الذكاء الاصطناعيّ يعتمد بشكل عام على شبكات البيانات، فإنّ أنظمة الذكاء الاصطناعيّ معرّضة للمخاطر الأمنية. مع ظهور الذكاء الاصطناعيّ الهجومي، ستكون هناك حاجة إلى تحسين الأمن السيبرانيّ لضمان استدامة التكنولوجيا.سلبيات الذكاء الاصطناعي في التعليمينمو دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة في التعليم، وذلك لما له من فوائد كبيرة، حيث يحسّن من مشاركة الطلاب وتفاعلهم عن طريق تعزيز تجربة التعلم بطرق مختلفة وتوجيه المعلمين لاستخدام نهج تعليميّ أكثر تفاعلية، كما يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تشارك في تقييم الطلاب وتحليل بياناتهم لتصبح الأمور أكثر وضوحًا أمام المعلم. ولكن، دعونا نتعرف إلى أضرار الذكاء الاصطناعي في التعليم.1. تهديد الأمن الوظيفي للمعلّمكغيره من الوظائف الأخرى، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي سببًا في بطالة الكثير من المعلمين. من الممكن أن يسبب الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى انحسار دور المعلم، والتخلّي عن أدوار تعليمية معيّنة بعد أتمتة العديد من جوانب عملية التعلم.2. تجربة التعلم المجردة من الإنسانيةتتسبب تجربة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التعليم في قطع الصلة بين المعلم وطلابه شيئا فشيئا. يمكن للذكاء الاصطناعي إعداد الدروس، وتحديد الأسئلة، وتقييم الطلاب، وما إلى ذلك، وهو ما يؤدي إلى عدم وجود التواصل البشري.3. التنفيذ مكلفعيب آخر للذكاء الاصطناعي في التعليم هو أنه يمكن أن يكون تنفيذه مكلفًا ماديا. ليس لدى جميع المدارس والمؤسسات التعليمية ميزانية مخصّصة للاستثمار في أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي.4. إهمال طرق التعليم التقليديةربما تكون أفضل طرق التعليم هي تلك التي يشترك فيها العنصر البشري مع التكنولوجيا، ولكن مع تزايد اعتماد المدارس على الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، هناك خطر أن يطغى عنصر التكنولوجيا على العنصر البشريّ إلى الحدّ الذي يجعله منعدمًا.سلبيات الذكاء الاصطناعي في الإعلامحينما نتحدث عن الذكاء الاصطناعيّ في الإعلام، فلا يمكننا أن نغفل ذكر مزاياه الكثيرة المتمثلة في التحقّق آليا من الحقائق بشكل أسرع وادق، ما يقلّل خطر وجود معلومات مضلّلة. كذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبّع تفضيلات القراء وتقسيمهم بناءً على اهتماماتهم، وتقديم محتوى مخصص لهم. هذا بالإضافة إلى قدرة الذكاء الاصطناعيّ على مرقبة الأحداث وأنشطة وسائل التواصل الاجتماعي، ما يسهّل معرفة آخر الأخبار للتحدث عنها. ولكن، كل تلك المميزات لا تمنع وجود سلبيات للذكاء الاصطناعي، وهنا بعضها:1. التقارير المتحيّزةإنّ موضوعية خوارزميات الذكاء الاصطناعي لا تقلّ جودة عن جودة البشر الذين صمّموها. عندما يتم إنشاء الخوارزميات من دون مراعاة التنوع، تكون هناك فرصة لإعداد تقارير متحيزة. ونتيجة لذلك، من الممكن أن تستمر العنصرية النظامية، أو التحيّز الجنسي، أو غير ذلك من أشكال التمييز.2. الافتقار إلى الإبداعلا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل إلا بالبيانات المقدّمة له. وهذا يعني أنّ الأخبار التي ينتجها الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن تتمتّع بالأصالة والإبداع اللذين يستطيع الصحفيون البشريون تقديمهما.3. فقدان الوظائفقد تؤدي أتمتة الوظائف التي كان يؤديها الأشخاص سابقا، مثل تنظيم المحتوى، إلى فقدان الوظائف في صناعة الإعلام، ما قد يؤدي إلى انخفاض جودة الصحافة.4. المخاوف الأخلاقيةتثار الأسئلة الأخلاقية بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة، خصوصا عندما يتعلق الأمر باستخدام المعلومات الخاصة. هناك احتمال أن يتمّ إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتأثير على القراء وسلوكهم من أجل كسب المال. وهذا يمكن أن يتسبب في فقدان الناس الثقة في منصّات الصحافة عبر الإنترنت.5. الافتقار إلى التعاطفيفتقر المحتوى الذي ينشأ عن الذكاء الاصطناعي إلى التعاطف وفهم المشاعر الإنسانية التي تُعتبر حاسمة في نقل القصص الحساسة.سلبيات الذكاء الاصطناعيّ في التسويقيعتمد المسوّقون في الوقت الحالي على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، حيث يلجأون إلى أتمتة المهام المتكررة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة فريق التسويق. كذلك، يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعيّ في معالجة بيانات العملاء بشكل أسرع وأكثر دقة. وأيضا، يشارك الذكاء الاصطناعي في إعداد حملات تسويقية ناجحة، فمن خلال تقييم نتائج الاستراتيجيات التسويقية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الاستراتيجيات والقنوات التي تناسب الجمهور بشكل أفضل. أما عن مساوئ الذكاء الاصطناعيّ في التسويق، فتشمل:1. خصوصية البياناتلكي يتمكن الذكاء الاصطناعي من استخلاص الرؤى من الحملات التسويقية، يجب عليه جمع وتحليل كميات كبيرة من بيانات العملاء المحتملين والعملاء الحاليّين، وبالتالي زيادة مخاوف خصوصية البيانات وأمانها.نظرًا لأنّ الشفافية تعزّز الثقة بين المسوق والعميل، فمن الضروري أن يكشف المسوّق لعملائه عن كيفية جمع بياناتهم ومعالجتها وحمايتها.2. المخاوف من التحيزات والمحتوى غير الدقيقإنّ جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي لا تقلّ جودة عن البيانات التي تمّ تدريبه عليها. إذا قمت بتدريبه باستخدام بيانات ذات تمثيل غير متناسب، فقد ينتج الذكاء الاصطناعي تنبؤات غير دقيقة أو متحيّزة. يمكن أن يؤدي أيضًا إلى إعلانات مستهدفة بشكل غير صحيح.3. قلّة الإبداعتقنيات الذكاء الاصطناعي مصمّمة لأداء مهام محددة. يمكنهم تحليل البيانات بشكل فاعل وأتمتة المهام. ومع ذلك، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه غير قادرة على التفكير والتعلم بشكل مستقل. كما أنهم ليس لديهم مشاعر. ونتيجة لذلك، فإنهم يفتقرون إلى الحدس والتفكير الإبداعي. (المشهد)