تستخدمه في شتى المجالات، طيلة اليوم من دون أن تدرك، اعتدت أن تهابه بسبب أفلام الخيال العلمي، أو تخشى قدرة الروبوتات على السيطرة على العالم، أو أكثر من ذلك، فالذكاء الاصطناعي هو صديقك الدائم الذي تخشاه.اعتدنا جميعا أن نشاهد أفلام الخيال العلمي، وهي إما أن تحارب أو تخشى من مواقع الذكاء الاصطناعي، وقدرته على السيطرة على العالم، بيد أنّ مُطوّره هو الإنسان والعقل البشري، وهو جزء مهم من حياتنا اليومية، ونستخدمه من دون أن ندرك أنّ هذا هو الذكاء الاصطناعي. أفلام عديدة ناقشت الفكرة مثل I, Robot وTerminator وغيرها، فما هو الذكاء الاصطناعي؟ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟ الذكاء الاصطناعي هو محاكاة للذكاء الإنساني والعقل البشري، يتم من خلال الآلات خصوصا أنظمة الكمبيوتر، وهناك تطبيقات عديدة له، تتضمن أنظمة الخبرات والمعالجة، وتعلّم الآلات، واللغات الطبيعية، والتعرف إلى اللغة وغيرها... وهو فرع كبير للغاية من علم الكمبيوتر، يهتم ببناء آلات ذكية قادرة على تأدية المهامّ المطلوبة منها بالضبط، مثل الذكاء البشري.الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة تعلّم الآلة هو مجال مخصّص لفهم وبناء أساليب التعلّم، أيّ الأساليب التي تعزّز البيانات لتحسين الأداء في مجموعة من المهام، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي، وتُبنى خوارزمياته بناءً على عيّنة من البينات تُعرف باسم "بيانات التدرب أو التدريب"، لكي يتوقع الأحداث أو القرارات من دون الحاجة لبرنامج لفعل ذلك. خوارزميات تعلّم الآلات تُستخدم بشكل كبير في عدد من التطبيقات المختلفة، سواء في الطب أو التعرف إلى الأصوات وغيرها من الأشكال المعروفة. ما الفارق بين الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة؟ الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، هو جزء من علوم الكمبيوتر، ومتصلان ببعضهما البعض، ويُستخدمان دوما معا، لكن هناك مفهوم خاطئ في شأنهما يجب توضيحه وتوضيح الفارق بينهما. وفقا لموقع JavaPoint، الذكاء الاصطناعي مفهوم أكبر وأعمق من خلق آلات ذكية، يمكن أن تحاكي قدرات الإنسان وسلوكه. أما تعلّم الآلة أو تعلّم الآلات، فهو تطبيق أو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، تسمح للآلات بالتعلم من البيانات من دون الحاجة لبرنامج. تاريخ الذكاء الاصطناعي وفقا لـ روكويل أنيوا الباحث في جامعة هارفارد، فالبداية الحقيقية تبدأ مع النصف الأول من القرن 20، حينما أصبح العالم مفتونا بفكرة الخيال العلمي، ومبدأ الروبوتات التي تعمل بذكاء اصطناعي.بدأ الأمر مع فكرة الساحر أوز والآلي الذي لا يمتلك قلبا، ثم الآلي الإنساني "ماريا" في ميتروبوليس، وفي الخمسينيات على وجه التحديد، كان هناك جيل من العلماء وعلماء الرياضيات والفلاسفة، لديهم المفهوم العام للذكاء الاصطناعي كثقافة. لكن يبقى آلان تورينغ هو من اختبر حسابيا فكرة الذكاء الاصطناعي، بعد أن اقترح فكرة أنّ البشر يستعملون المعلومات المتاحة كمبدأ لحل المشاكل واتخاذ القرارات،لكن لماذا لا يمكن للآلات فعل الأمر ذاته؟ كان التساؤل هو الورقه البحثية التي نشرها آلان خلال عام 1950، وناقش خلالها كيف يمكن بناء آلات ذكية، وكيف يمكن اختبار ذكائها. لسوء الحظ حينها، كان مجرد حديث ونظريات، وما جعل تورينغ يتوقف عن سعيه، هو حاجة أجهزة الكمبيوتر إلى تغيير جوهري آنذاك، لأنه قبل عام 1949 افتقرت أجهزة الكمبيوتر إلى أبرز الشروط الأساسية للذكاء، حيث لم تكن تُخزّن الأوامر، ولكن تنفّذها فقط.بصيغة أخرى، أجهزة الكمبيوتر كانت تعمل من خلال ما تم برمجتها به فقط، والسبب الثاني يتمثل في أنها كانت باهظة الثمن، ففي أوائل الخمسينيات، كانت تكلفة الكمبيوتر تصل إلى 200 ألف دولار في الشهر، فقط الجامعات المرموقة وشركات التكنولوجيا الضخمة كانت لديها رفاهية امتلاك كمبيوتر آنذاك. خلال عام 1955، تم إطلاق مبدأ الذكاء الاصطناعي عبر آلين نيويل وكليف شاو وهيربرت سيمونز، من خلال برنامج "النظرية المنطقية" وهو برنامج كمبيوتر تمّ تصميمه لمحاكاة حلّ المشكلات بمهارات إنسان، وتم تمويله بواسطة مؤسسة البحث والتطوير RAND.اعتُبر هذا البرنامج كأول برنامج ذكاء اصطناعي وفقا لجامعة هارفارد، وتقديمه بواسطة مؤتمر "مشروع دارتموث للأبحاث الصيفية على الذكاء الاصطناعي" والذي استضافه كل من جون مكارثي ومارفين مينسكي عام 1956. خلال ذلك المؤتمر التاريخي تخيّل مكارثي مجهودا تعاونيا، يجمع الباحثين من مجالات مختلفة لنقاش حول الذكاء الاصطناعي. لكنّ المؤتمر لم يرتقِ لتوقعات مكارثي، إذ لم يتم الاتفاق على طرق معيارية في المجال نفسه، ورغم هذا كان الجميع متفق على فكرة أنّ الذكاء الاصطناعي أمر وارد الحدوث. وتأثير المؤتمر بدا واضحا من جهة ما أضافه لمجال الذكاء الاصطناعي وأبحاثه التي أُجريت في الـ 20 عاما التالية. ازدهار الذكاء الاصطناعيازدهرت فكرة الذكاء الاصطناعي في الفترة من 1957 وحتى 1974، أجهزة الكمبيوتر أصبحت تُخزّن معلومات أكثر وتصبح أسرع وأرخص، ويمكن الوصول إليها بسهولة، وخوارزميات تعلّم الآلات تطورت وأصبح الناس يفهمون مبدأ تلك الخوارزميات أكثر. التطبيقات الأولية لفكرة الذكاء الاصطناعي التي قدمها نيويل وجوزيف ويزنباوم، أظهرت نتائج واعدة لتحقيق أهداف حل المشكلات والمسائل الرياضية المعقدة، وتقديم لغات دارجة على الترتيب. هذه النجاحات أقنعت الوكالات الحكومية في الولايات المتحدة مثل "وكالة الدفاع لمشروع الأبحاث المتقدمة"، بتمويل بحث عن الذكاء الاصطناعي لأكثر من مؤسسة. خلال عام 1970 صرح مارفين مينسكي لمجلة "لايف": "خلال 3-8 أعوام، سيكون لدينا آلة بذكاء عام مساوٍ لشخص بشري متوسط الذكاء". وعلى الرغم من وجود المبادئ الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلا أنّ الطريق كان طويلا للوصول إلى الأهداف الرئيسية، بإنتاج لغة طبيعية للتفكير المجرد والاعتراف بالذات. أكبر العقبات كانت الافتقار لقدرة الكمبيوتر على القيام بأيّ شيء جوهري، فحينها لم تكن أجهزة الكمبيوتر قادرة على تخزين ما يكفي من معلومات أو معالجتها بسرعة كافية. فعلى سبيل المثال، حينما يحتاج المرء للتواصل، فهو بحاجة لمعرفة كلمات عديدة وفهمها بتركيبات متعددة. هانز مورافيك طالب سابق لدى مكارثي، أوضح أنّ :"أجهزة الحاسب لازالت ضعيفة ملايين المرات من أن تُظهر ذكاءً كالذكاء البشري". تسبب الوقت الطويل للعملية وقلة النتائج المبشّرة في تباطؤ الأبحاث لمدة وصلت إلى 10 أعوام. خلال فترة الثمانينيات توسعت أبحاث الذكاء الاصطناعي مرة أخرى، بسبب توافر أدوات الخوارزميات وكذلك التمويل الكبير. وحينها نجح الثنائي جون هوبفيلد وديفيد روميلهارت في اختراع تقنيات "التعلّم المتعمّق"، التي سمحت لأجهزة الكمبيوتر بالتعلّم من خلال الخبرات.على الجانب الآخر، قدّم إدوارد فيجنباوم ما عُرف بـ "النظام الخبير"، والذي حاكى عملية اتخاذ القرار التي يقوم بها إنسان خبير. البرنامج يطلب من خبير في مجال ما، طريقته للاستجابة لموقف معين، وبمجرد أن يتعرف إلى كل موقف، يمكن لغير الخبراء تسلّم نصائح من ذلك البرنامج. أنظمة الخبراء استُخدمت في الصناعات بشكل كبير حينها، واعتمدت عليها الحكومة اليابانية وموّلتها، وتم استثمار ما يقرب من 400 مليون دولار في الفترة من 1982-1990 بهدف تقديم ثورة في طريقة عمل أجهزة الكمبيوتر، وتقديم برامج تعمل في المنطقه، وتطوير الذكاء الاصطناعي، لكن لم تُحقق الأهداف حينها. في غياب الدعم الحكومي والاهتمام من العامة، خلال فترة التسعينيات والألفية، تحقق الكثير من أهداف الذكاء الاصطناعي، ففي عام 1997 خسر جاري كاسباروف أستاذ الشطرنج الشهير وبطل العالم بواسطة Deep Blue، وهو برنامج شطرنج للكمبيوتر، المباراة كانت أول مرة يخسر خلالها بطل عالمي أمام الكمبيوتر، ليكون ذلك بمثابة قفزة في ما يخص قرارات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. في العام نفسه، تم تقديم تطبيق للتعرف إلى الأصوات، وقُدّم بواسطة شركة Dragon systems وكان ضمن نظام التشغيل الشهير Windows. كانت تلك خطوة كبيرة تجاه مسعى ترجمة وفهم اللغات المنطوقة، ولم يُبدِ حينها أنّ هناك مشكلة لا يمكن للأجهزة حلّها، حتى المشاعر الإنسانية، تم محاكاتها بواسطة روبوت طوّرته سينثيا بريزيال، وهو روبوت يمكنه التعرف إلى المشاعر وعرضها. تطورت أبحاث الذكاء الاصطناعي كثيرا، وبات يُستخدم في كثير من الأشياء سواء في البنوك أو التسويق أو الترفيه، إذ إننا نعيش في عصر يسهل من خلاله جمع البيانات بكميات كبيرة.ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي؟الذكاء الاصطناعي يجمع بين كمية كبيرة من البيانات بمعالجة سريعة وتكرارية مع خوارزميات ذكية، ما يسمح للبرنامج بالتعلم بطريقة أوتوماتيكية في ما يُعرف بـ "تعلّم الآلة"، من خلال الأنماط المختلفة الموجودة في البيانات نفسها. وبالتالي هي أشبه بمحاكاة الذكاء البشري في الآلات التي يتم برجمتها للتفكير مثل البشر ومحاكاة أفعالهم، ويمكن أيضا أن ينطبق هذا المصطلح على أيّ آلة تُظهر الصفات المرتبطة بالعقل البشري، مثل التعلم وحل المشكلات. السمات المميزة للذكاء الاصطناعي، هي قدرته على اتخاذ القرارات بمنطق، ولديه أفضل فرصة لتحقيق هدف محدد. هناك مجموعة فردية من الذكاء الاصطناعي تدعى التعلم الآلي، ويشير هذا إلى مفهوم أنّ برامج الكمبيوتر يمكنها التعلم تلقائيا من البيانات الجديدة، والتكيّف معها من دون مساعدة من البشر.تقنيات التعلم العميق تمكّن عملية التعلم التلقائي، من خلال تلقّي كميات هائلة من البيانات غير المنظمة مثل النص أو الصور أو الفيديو. والذكاء الاصطناعي مجال دراسة واسع، يشمل العديد من النظريات والأساليب والتقنيات، إلى جانب مجالات فرعية أخرى، مثل تعلّم الآلة، والشبكات العصبية الاصطناعية، والتعلم المتعمق، وغيرها. استخدامات الذكاء الاصطناعي كل صناعة موجودة، وعليها طلب كبير لمتطلبات وقدرات الذكاء الاصطناعي، لا تتوانى عن أن تستخدمه، من ضمنها الأنظمة التي تعتمد على الحركة والتعلم، والمساندة القانونية، وتنبيهات المخاطر، والبحث، والبنوك والمحاسبة وغيرها. بمعنى آخر، الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي موجود في كل مجالات الحياة اليومية وتستخدمه حتى من دون أن تدرك ذلك. أمثلة على استخدامات الذكاء الاصطناعي التسوق الإلكتروني والإعلانات الذكاء الاصطناعي يُستخدم بشكل كبير جدا لتوفير توصيات شخصية للناس بناءً على أمثلة سابقة لبحثهم وعمليات الشراء أو أيّ تصرف سابق لهم عبر الإنترنت، الذكاء الاصطناعي مهم للغاية في التجارة، في ما يخص تحسين المنتجات، وتخطيط المخزون، واللوجستيات، وغيرها. البحث عبر الإنترنتمحرّك البحث يتعلم من خلال مدخلات كبيرة جدا من البيانات حصل عليها بواسطة المستخدمين، لتقديم نتائج بحث متصلة برغبة المستخدم. المساعدون الرقميون الهواتف الذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير خدمات متصلة وشخصية قدر الإمكان، المساعد المرئي يجيب عن الأسئلة ويوفر توصيات ويساعد على تنظيم الروتين اليومي، ما جعله متوافرا في كل مكان وجهاز ونظام تشغيل. الترجمة الآلية برامج الترجمة المختلفة، سواء المكتوبة أو الناطقة، تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير وتطوير الترجمة، ينطبق هذا على وظائف أخرى مثل الترجمة الأوتوماتيكية. المنازل الذكية والمدن والبنية التحتية منظمات الحرارة الذكية تتعلم من السلوك البشري في ما يخص توفير الطاقة، فيما يأمل مطورو المدن الذكية في تنظيم المرور لتحسين التواصل وتقليل الازدحام. السيارات السيارات ذاتية القيادة ليست رائجة في الوقت الحالي، لكنّ السيارات حاليا تستخدم معايير وأساليب أمان تعتمد على الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، الاتحاد الأوروبي ساعد على تمويل VI-DAS، وهي مستشعرات أوتوماتيكية تكتشف المواقف الخطيرة والحوادث، ونظام الملاحة يعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي. الأمن السيبراني أنظمة الذكاء الاصطناعي تساعد على التعرف إلى الهجمات الإلكترونية، والتهديدات الأخرى بناءً على عدد كبير من مدخلات البيانات، التي تتعرف إلى الأنماط وتتعقب الهجمات. كوفيد-19 الذكاء الاصطناعي استخدم في التصوير الحراري في المطارات وغيرها. في الطب يمكن أن يساعد في التعرف إلى العدوى من التصوير المقطعي عبر مسح الرئة، كما استُخدم لتوفير بيانات تتبع انتشار المرض. لماذا يُستخدم الذكاء الاصطناعي؟ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تمنح منافع مهمة للغاية، ما تجعلها أداة ممتازة لأيّ منظمة حديثة تقريبا، إذ إنها تسمح للمنظمة باتخاذ قرارات أفضل وتطوير العمل من خلال زيادة السرعة والدقة لأيّ استراتيجية اتخاذ قرار ممكنة. والسبب في وجود نقاش كبير حول ثورة الذكاء الاصطناعي وطرق استخدامه، وإمكان تغيير المستقبل، هو أنّ الحلول التي تطبّق، تمنح نتائج رائعة وبسرعة كبيرة. إذ إنّ الذكاء الاصطناعي حاليا أصبح يُطبّق في عمليات مهمة عديدة في نواحي الحياة كافة، سواء في قطاع البنوك، أو الاستثمار، أو العلوم الحياتية، أو الصناعة، وما يجعله يشكل تغييرا كبيرا في المستقبل، هي حقيقة أنّ بإمكانه تأدية مهام مشابهة للإنسان لكن أسرع وبأخطاء أقل. فوائد الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي مهم لأنه يستخدم القدرات الإنسانية المختلفة، مثل الفهم والمنطق والتخطيط، والتواصل والتوقع والإدراك، لكن بواسطة برنامج سريع وكفؤ وبتكاليف وأخطاء أقل. كما يُستخدم في المهام التحليلية العامة، بما في ذلك العثور على أنماط في البيانات، التي تم تنفيذها بواسطة البرمجيات لسنوات عديدة، على أن يُنفذ ذلك بشكل أكثر فاعلية مع الذكاء الاصطناعي. استخدام هذه القدرات يخلق فرصا جديدة في معظم مجالات الأعمال وتطبيقات المستهلكين، وتشمل المنتجات والخدمات والقدرات الجديدة التي يمنحها الذكاء الاصطناعي، السيارات ذاتية القيادة، والتشخيص الطبي الأوتوماتيكي، إذ إنّ إدخال البيانات بشكل متواصل آلي يعزز عملية اتخاذ القرار. تطبيقات الذكاء الاصطناعي توجد بكثرة في القطاعات التي تعتمد بشكل كبير على قضاء جزء كبير من الوقت لجمع البيانات وتوليفها، مثل الخدمات المالية وتجارة التجزئة، والتصنيع، والرعاية الصحية، وغيرها. بمعنى آخر، فوائد الذكاء الاصطناعي عديدة، ويمكن استخدمها في كل قطاعات الحياة، خصوصا مع سرعة جمع البيانات وتوليفها واستخراج مدخلات أخرى. تطبيقات الذكاء الاصطناعي جرت العادة في الثقافة العامة والأفلام أن يتم تصوير الذكاء الاصطناعي على أنه مجموعة من الروبوتات تسعى للسيطرة أو القضاء على العِرق البشري. سواء لاحظت هذا أو لا، استخدام الذكاء الاصطناعي يحدث في كل مكان، وحتى في هاتفك ويلعب دورا فاعلا في حياتنا اليومية. إليكم أبرز الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الروبوتات علم الروبوتات أو الروبوتية نشأ من فكرة أنّ الروبوت هي آلة مبرمجة للقيام بعدد من المهام. في الوقت الحالي تم تعزيز روبوتات بخاصيّة الذكاء الاصطناعي، أو على الأقل آلات مبنية بذكاء اصطناعي، قادرة على حل المشكلات والتفكير بشكل محدود. فريق فينشيلي الذي يلعب في دوري الهواة في لندن بإنكلترا، عيّن في 2019 مدربا عبارة عن روبوت ذكاء اصطناعي يختار للفريق تشكيلته وتكتيكه، جاء ذلك بعد شراكة مع معرض The Big Bang للإلكترونيات، في محاولة لتخطي منافسيهم. في الفترة الأخيرة أصبح هناك العديد من الشركات التي تقدّم عددا لا يُحصى من البيانات في عالم الرياضة، ما دفع مطوري الذكاء الاصطناعي إلى محاولة عرض خدماتهم، من خلال تتبّع الأنماط التي لا يمكن للمدربين البشر تتبّعها، لكنّ عالم الرياضة وخصوصا الجماعية مثل كرة القدم، يُعدُ تحديا كبيرا لمثل هذه الصناعات عكس الشطرنج، نظرا لأنه يعتمد على أنماط جماعية وليست فردية أو عقلية فقط. استخدامات الذكاء الاصطناعي في الطب استخدام الذكاء الاصطناعي شكل تغييرا كبيرا في القطاع الصحي، من خلال الجراحات التي يُساعد بها روبوتات إلى حماية السجلات الخاصة أمام المخترقين. المساعدون المرئيون المدعمون بالذكاء الاصطناعي قللوا زيارات المستشفى غير الضرورية، وأعاد للممرضين والممرضات 20% من وقتهم، كما ساهم في توفير 17% من الوقت للأطباء في جدول أعمالهم. على سبيل المثال، شركة Covera Health التي تمتلك نظام ذكاء اصطناعيا يمنح أسلوب مشاركة بيانات تعاوني، ويطبق تحليلا طبيا للتقليل من عدد المرضى الذين تم تشخيصهم بشكل خاطئ حول العالم. التكنولوجيا الخاصة بالشركة تستخدم إطار عمل يجمع بين علم البيانات المتقدم والذكاء الاصطناعي، لفرز التشخيصات القائمة، من أجل جمع بيانات أكثر دقة عن الأعراض عند اتخاذ القرار، الذي من شأنه أن يؤثر بشكل كبير على حياة المريض، ما يقلل بالتبعية من التأثيرات الخاصة بالرعاية الخاطئة ويوفر لصناعة الرعاية الصحية مئات المليارات من الدولارات.كذلك تطبيق Pager على الهواتف، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المريض الذي يعاني الآلام الطفيفة والصداع والمرض. الشركة المطوّرة وضعت نظام تعلم آلة، لكي يحلل المريض ويجمع الداتا ويغطي الفجوات الخاصة بطريقة الرعاية الصحية، إلى جانب تقديم توصيات رعاية صحية، ما يساعد المريض على جدولة مواعيد مع الأطباء ومعرفة الدفعات المالية. السيارات السيارات ذاتية القيادة هي العلامة الكبرى على المستقبل الذي ينتظر الجميع، ومجرد التفكير في أفلام الخيال العلمي، كانت أبرز تكنولوجيا بها هي السيارات والآلات ذاتية القيادة. ومن المتوقع أن تصدر أكثر من 33 مليون سيارة ذاتية القيادة على الطرق بحلول عام 2040. على سبيل المثال، هيئة الطرق والمواصلات في مدينة دبي أعلنت أنّ سكان الإمارة يمكنهم التنقل بين مواقعها عبر 10 مركبات أجرة ذاتية القيادة بنهاية عام 2023، على أن يرتفع العدد إلى 4000 مركبة أجرة ذاتية القيادة بحلول عام 2030. كذلك شركة Luminar Technologies التي تُنتج واحدة من أبرز الماكينات التي تعتمد على نظام LIDAR، وهي تكنولوجيا استشعار ضوء تخلق خريطة ثلاثية الأبعاد لما يحيط بالسيارة باستخدام ليزر ومستقبل. الصناعات المالية استخدام الذكاء الاصطناعي يناسب بشدة الصناعات المالية المختلفة، القطاع المالي بالكامل يعتمد على الدقة والسرعة والبيانات الكبيرة جدا لاتخاذ القرارات، بما يناسب طبيعة عمل الذكاء الاصطناعي.على سبيل المثال منصة Betterment الخاصة بالاستثمار المالي الأوتوماتيكي، والتي تعتمد على وجود مستشار روبوت يستخدم الذكاء الاصطناعي، للتعرف إلى المستثمر ويبني حسابا خاصا به بناء على خطته المالية. المستشار الآلي يستخدم خوارزميات لحساب الخسائر الضريبية والتجارة والعمليات المختلفة وإدارة المحفظة، كل المهام التي تتطلب أكثر من إنسان لعملها يجريها ذكاء اصطناعي. الشركة لديها أصول تقدّر بنحو 10 مليارات دولار، وفي العام الماضي أعلنت أنها تقدّم خدماتها لأكثر من 250 ألف مستخدم. السفر والتنقل الذكاء الاصطناعي أصبح رائجا للغاية في ما يخص صناعات السفر والتنقل، بداية من الترتيبات إلى الاقتراحات، وصولا إلى اقتراح أكثر طريق فعال إ، كلها أمور جعلها الذكاء الاصطناعي أسهل وخصوصا في الملاحة. مثال على ذلك تطبيق Hopper الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي ليتوقع متى يجب أن تحجز أسرع أسعار للطيران والفنادق والسيارات وتأجير المنازل خلال الإجازات، الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركات يقوم بفحص الحجوزات كافة، ويقدمهم بتاريخ وأسعار لحظية. التطبيق يقدم توصيات للمستخدم عما إذا كان الحجز قد وصل إلى أقل سعر له، أو هل يجب أن ينتظر المستخدم لوقت أطول، لأنّ السعر سينخفض، التطبيق قدّم خدمات لأكثر من 2.2 مليار رحلة جوية حتى الآن. أيضا واحدة من أشهر الشركات في العالم تستخدم الذكاء الاصطناعي، وهي شركة "غوغل"، لكن أكثر تطبيق يستخدم الذكاء الاصطناعي وربما تستعمله بشكل يومي هو Google maps الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لجعل التنقل أبسط. غوغل تعتمد على تكنولوجيا تقوم بفحص معلومات الطرق، وتستخدم خوارزميات تحدد الطريق المثالي سواء كان على الأقدام، أو في السيارة، أو في دراجة، أو في حافلة، أو بقطار. تخطط غوغل، في المستقبل القريب لتطوير الذكاء الاصطناعي في تطبيق الخرائط، من خلال المساعد الصوتي وكذلك بخلق خرائط واقع معزز لحظية. مواقع التواصل الاجتماعي يوجد أكثر من 2.77 مليار حساب فاعل على مواقع التواصل الاجتماعي المختلفة، مثل تويتر وفيسبوك وسناب شات، مواقع التواصل الاجتماعي في معركة مستمرة لتخصيص خبرة المستخدمين بشكل فاعل طيلة الوقت، والذكاء الاصطناعي بمثابة أداة مثالية فعالة لمستقبل الصناعة. على سبيل المثال شركة "ميتا" التي تمتلك تطبيقات مثل إنستغرام، وفيسبوك، وواتساب، وغيرها. تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، سواء في تطبيقات الرد الأوتوماتيكي في ماسنجر أو خوارزمية الـ Newsfeed، أو اقتراحات ربط الصور بالأشخاص أو استهداف الإعلانات. الأمر ذاته مع شركة "تويتر" التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في معظم الأشياء، أبرزها التغريدات التي تظهر لك طيلة اليوم، وعملاق مواقع التواصل الاجتماعي يعتمد على الذكاء الاصطناعي في اقتراح الأشخاص الذين يمكن متابعتهم والتغريدات والأخبار، بناء على تفضيلات كل شخص. التجارة الإلكترونية أثناء تصفحك للإنترنت تجد دوما صورة لمنتج، أو قميص، أو شيء ما تبحث عنه بالضبط ثم تجده أمامك وتجد الإعلان يظهر لك من وقت لآخر؟ هذا هو الذكاء الاصطناعي مجددا. أبرز الأمثلة، هو موقع "أمازون"، عملاق التجارة الإلكترونية، يستخدم الذكاء الاصطناعي بكثرة سواء كان للاقتراحات أو روبوتات المستودعات التي تجلب، وتصنف، وتشحن المنتجات، أو خدمات مواقع الإنترنت التي تخدم الموقع نفسه، أمازون توظف الذكاء الاصطناعي في كل خطوة في عملياتها تقريبا. خلال عام 2014 قدمت الشركة مساعدا صوتيا يدعى Alexa أو أليكسا، يعتمد على الذكاء الاصطناعي. التسويق يخصص المسوقون جزءا كبيرا من وقت إلى آخر من ميزانيتهم للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، خاصة في ما يخص تعلّم الآلة، والتي تستخدمها أثناء حملاتها الإعلانية. أبرز مثال على ذلك هي شركة Grammarly، الخاصة بتعديل وتصحيح اللغة الإنجليزية والمراجعة والتدقيق الإملائي، وغيرها من الخدمات المتصلة. التطبيق يعتمد على ذكاء اصطناعي كمساعد للكتابة، والمساعد يعتمد على علم بيانات وتعلم الآلة والتوثيق وأشكال أخرى من التكنولوجيا. دراسة مجال الذكاء الاصطناعي صناعة الذكاء الاصطناعي تنمو بشكل كبير مع توسع سوق العمل بشكل كبير، سواء في التطبيقات، أو الإنتاج، أو الخدمات، ومن المتوقع أن تنمو الصناعة بنسبة 16.4% أو أكثر كل عام وفقا لـ CSU Global. هناك أكثر من دافع لدراسة الذكاء الاصطناعي، أولا التحدي الكبير لإنتاج كيان أو تطبيق ذكي، وثانيا للحصول على راتب أكثر من رائع، إذ إنّ مكتب Census في الولايات المتحدة أوضح أنّ متوسط الراتب السنوي لمحترفي الذكاء الاصطناعي يصل إلى 102 ألف و521 دولارا. وأظهرت البيانات أنّ خبراء الذكاء الاصطناعي يحصلون على متوسط راتب سنوي ممتاز، فعلى سبيل المثال مهندس أو عالم الذكاء الاصطناعي يحصل على متوسط يقدر بـ 99 ألف و998 دولارا في العام، وفقا لدراسة صدرت عام 2018. كذلك، مطور التطبيقات المختص بالذكاء الاصطناعي وصل متوسط راتبه السنوي في الولايات المتحدة إلى 110 ألاف و140 ألف دولار في عام 2020، أما علماء الأبحاث والبيانات فوصل متوسط راتبهم إلى 126 ألف و830 دولارا في 2020. كم من الوقت أحتاج لدراسة الذكاء الاصطناعي؟ عملية تعلّم الذكاء الاصطناعي هي عملية لا تنتهي، لكن يتطلب الأمر منك من 5-6 أشهر لفهم المبادئ الأساسية، مثل علم البيانات والشبكات العصبية الاصطناعية وTensorFlow Frameworks وتطبيقات NLP. قد يتطلب الأمر منك وقتا أطول لتعلّم المبادئ المتقدمة مثل التعلم المتعمّق أو العميق، والتعلم المعزز، وتعلم الآلة الذي لا يتطلب إشراف، ومدة برنامج التعلم يعتمد كذلك على قدرتك الاستيعابية لتعلم مادة أو مهارة معينة. هناك عوامل عديدة، لكنّ المتوسط أثبت أنّ الأمر يحتاج إلى 1000 ساعة من الدراسة لإتقان الحرفة كاملة، فمدة تعلم الذكاء الاصطناعي تتراوح بين 3 أشهر إلى 6 سنوات بناء على تعليمك الحالي وخبرتك في البرمجة، والإحصائيات، وعلم البيانات، وغيرها. كيف أبدأ دراسة الذكاء الاصطناعي؟ إليك بعض النصائح قبل بداية دراسة مجال الذكاء الاصطناعي:حدد أهدافك الذكاء الاصطناعي مجال كبير للغاية، يمكنك أن تصاب بالإحباط وتنشغل بكل مجالاته إن حاولت تعلّم كل شيء في الوقت نفسه. بعض التخصصات داخل الذكاء الاصطناعي تتضمن مثلا وليس حصرا، الرؤية الحاسوبية التي يمكن أن تتبّع الأشياء وتحدد طبيعة الصور ونوعها، والمجال يُستخدم بكثافة في ما يخص السيارات ذاتية القيادة. الثبات والاستمرارية ما يفصل دوما الدارس والمتعلم الجاد عن غيره هو الثبات، تحتاج له كثيرا في عملية التعلم لكي تحقق تطورا ملحوظا، ولا يزعجك الوقت الذي تستغرقه للدراسة خلال اليوم، قد تكون ساعتين خلال اليوم أو 30 دقيقة، لكن تأكد من أنّ عملية التعلم تتم بشكل يومي. لغات الذكاء الاصطناعي أشهر لغتين للذكاء الاصطناعي هما R وPython، والبعض يفضل لغة Python لأنها سهلة التعلم ، لذا إن بدأت مع البرمجة، يجب أن تتقن لغتها لكي تبدأ من الطريق الصحيح. ابدأ بكورس ذكاء اصطناعي هناك العديد من الموارد المتاحة عبر الإنترنت، وأصبحت المشكلة للمبتدئين أن يعرفوا من أين يمكنهم البدء، يمكنك التعلم من الخبراء والحصول على شهادة من خلال التعلم عبر الإنترنت. تجنّب التردد أفضل وقت لبداية دراسة شيء ما هو طيلة الوقت، يجب أن تقنع نفسك بذلك، لأنك لو انتظرت وقتا مناسبا فلن تجد ما لم تملك القرار. لمحاربة شعور التردد أو انتظار الوقت المناسب، يجب أن تخصص وقتا من يومك للتعلم، مع ضرورة إعداد جدول زمني لدراسة الذكاء الاصطناعي، وكن محددا في نسب التعلم التي يجب أن تحصلها يوميا وشهريا. مجددا.. كن محددا هناك فروع رئيسية في الذكاء الاصطناعي وعددها 6، وهي تعلم الآلة والشبكات العصبية وأنظمة الخبراء وعلم الروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية والمنطق الضبابي. يجب أن تحدد بالضبط من أين تبدأ، وما الذي ترغب في التخصص به، ومن هذه النقطة يمكنك التوسع تجنّبا لتشتيت نفسك. الفروع الرئيسية الـ 6 للذكاء الاصطناعيهناك 6 تقنيات تندرج تحت بند الذكاء الاصطناعي مثل التخطيط والرؤية واللوجستيات واللسانيات وعلم القرارات وغيرها، وهناك 6 أفرع رئيسية للتعامل مع هذه التقنيات. تعلم الآلة يعدّ واحدا من أكثر الحقول طلبا في عالم الذكاء الاصطناعي، وتقريبا ضمن أيّ منتج تطوره الشركات والخوارزميات، إذ إنّ تقنية تسمح للكمبيوتر بإمكانية التعلم من دون الحاجة لبرمجة. بناء على المعلومات والبيانات المتاحة، هناك أنواع مختلفة من تعلم الآلة (على صعيد الخوارزميات) وإمكاناتها في التوقع من خلال البيانات المتاحة، وتقسم كالتالي:التعلم الذي يتطلب إشرافا في هذا النوع، خبراء البيانات يضعون بيانات تدريبية معنونة داخل الخوارزمية، لتعريف المتغيرات على الخوارزمية والعكس، من أجل إمكان الوصول إلى نتائج. التعلم الذي لا يتطلب إشرافا هذا النوع من التعلم يتضمن خوارزميات تعمل على بيانات غير معنونة، الخوارزمية تحلل مجموعات البيانات لرسم علاقات متبادلة ذات مغذى للبيانات. التعليم المعزز يتم ممارسة ما يعرف بالتعليم المعزز لتعليم كمبيوتر بأن يقوم بعملية بها أكثر من خطوة بناء على قواعد محددة وواضحة. والتعليم المعزز يتضمن خوارزمية مصممة لتأدية مهمة محددة، ومنحها علامات إما سلبية أو إيجابية، لتتصرف بدورها كخوارزمية تقوم بالمهام، وفي بعض الأحيان تقوم الخوارزمية بتحديد القرار المناسب لاتخاذه من تلقاء نفسها. الشبكات العصبية الاصطناعية أو الشبكة العصبونية الاصطناعية هي أنظمة حاسب استُلهمت من شبكة الأعصاب الحيوية للإنسان أو الشبكة العصبونية للدماغ بمفهومها العلمي. الأنظمة تعتمد على مجموعة من الوحدات المترابطة يُطلق عليها الأعصاب الاصطناعية، والتي تحاكي الأعصاب الحقيقية لدى الإنسان. كل اتصال بينها بمثابة مشبك عصبي للمتواجد داخل رأس الإنسان، يمكنه أن يبث الإشارات للأعصاب الأخرى، والعصب الصناعي يستقبل إشارات ثم يبثها بعد ذلك للأعصاب المتصلة بها، وتعدّ الإشارة في الاتصال هي رقم حقيقي، والمُخْرج لكل عصب يتم احتسابه بواسطة بعض الدوال غير الخطية لمجموع المُدخلات، والاتصالات تسمى الحواف أو Edges. علم الروبوتات أحد أشهر مجالات الذكاء الاصطناعي، وأكثرها إثارة للاهتمام من خلال الأبحاث والتطوير، ويرتكز في أساسه على تصميم وبناء الروبوتات. الروبوتات تستخدم في كثير من الأحيان لإجراء المهام التي تُعتبر شاقة للبشر، وأهم مجالات استخدامها هو على سبيل المثال لا الحصر، خط تصنيع السيارات أو تحريك الأشياء الكبيرة في الفضاء كما تفعل وكالة NASA أو ناسا. باحثو الذكاء الاصطناعي يطورون روبوتات تستخدم خاصية "تعلم الآلة"، لكي تقوم بتدخلات على أصعدة اجتماعية أكبر من القيام بمهام محددة. أنظمة الخبراء نظام الخبير في الذكاء الاصطناعي هو نظام كمبيوتر يحاكي قدرة اتخاذ القرارات لدى الإنسان الخبير، أنظمة الخبراء صُمّمت لتحل المشاكل المعقدة بواسطة المنطق من خلال المعرفة. المنطق الضبابي المنطق الضبابي يُستخدم ضمن عمليات معالجة اللغة الطبيعية والتطبيقات المكثفة المختلفة في الذكاء الاصطناعي. ويُستخدم بكثافة في أنظمة التحكم الحديثة مثل أنظمة الخبراء، المنطق الضبابي يحاكي طريقة العقل البشري من حيث اتخاذ الإنسان للقرار لكن بشكل أسرع، لهذا السبب يمكن استخدامه في الشبكات العصبية. معالجة اللغة الطبيعية هي حقل فرعي من اللسانيات وعلم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، يختص بالتفاعل بين الكمبيوتر ولغة الإنسان، خصوصا في طريقة برمجة الكمبيوتر لفهم وتحليل كميات كبيرة من بيانات اللغة الطبيعية، والهدف هو قدرة الكمبيوتر على فهم محتويات الملفات من ضمنها الفروق في سياق اللغة داخلها. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي ؟جامعة جنوب كاليفورنيا رصدت في تقرير أبرز 5 طرق سيغيّر بها الذكاء الاصطناعي العالم بحلول عام 2050.الترفيه في المستقبل، قد تجلس وأنت على أريكة منزلك، وتطلب فيلما خاصا بتفاصيل خاصة يتضمن ممثلين مرئيين باختيارك الخاص.وقد تحظى استوديوهات الأفلام بإنتاج لا يمكن أن يخسر مطلقا وفقا لجامعة جنوب كاليفورنيا، وذلك من خلال برنامج يحلل نص الفيلم وقصته ويتوقّع نسبة نجاحه من عدمه. الطبخوارزميات الذكاء الاصطناعي ستمكن الأطباء والمستشفيات من الحصول على بيانات أكثر دقة وتحليلا، وتُخصص نظم الرعاية الصحية بناء على الجينات والبيئة ونمط الحياة لكل مريض. الأمن السيبرانيرُصد خلال عام 2015 أكثر من 707 ملايين خرق أمني إلكتروني، وفي النصف الأول من 2016 رُصد أكثر من 554 مليون اختراق.خبراء جامعة كاليفورنيا أوضحوا أنّ عملية التعلم الذاتي، والإمكانات الآلية للذكاء الإلكتروني، قد تحمي البيانات بشكل نظامي لحماية الناس من الإرهاب، وحتى على شكل أقل لحماية هوياتهم وبياناتهم الشخصية. المهام الحيوية الذكاء الاصطناعي يساعد كبار السن لكي يكونوا أكثر استقلالية وأمانا في منازلهم، على سبيل المثال، ساعة "أبل" وبعض الساعات الذكية حاليا، تُصدر تنبيها في حالات الخطر للمستشفيات مباشرة.أدوات الذكاء الاصطناعي ستتمكن في المستقبل من توفير الطعام لهم، والأمر ذاته مع تقليل الحوادث والأزمات قدر الإمكان. التنقل أكثر مجال يؤثر به الذكاء الاصطناعي وقد يؤثر بشكل أكبر في المستقبل القريب هو السيارات ذاتية القيادة.(المشهد)