يقول باحثون في الدنمارك إنهم استخدموا خوارزميات قوية للتنبؤ بدقة بجوانب معيّنة من حياة الإنسان، بما في ذلك مدى احتمالية وفاة شخص ما في وقت مبكّر.وتوضح دراستهم، التي نُشرت هذا الأسبوع في مجلة Nature، كيف تنبأ نموذج خوارزمية للتعلم الآلي ويسمّى "life2vec" بنتائج حياة الشخص وأفعاله عند تقديم بيانات محددة للغاية عنه. وقال سوني ليمان، المؤلف الرئيسيّ للدراسة والأستاذ في الجامعة التقنية في الدنمارك: "بهذه البيانات، يمكننا إجراء أيّ نوع من التنبؤ". ومع ذلك، لاحظ الباحثون أنه "نموذج بحثيّ أولي" ولا يمكنه أداء أيّ "مهام في العالم الحقيقي" في حالته الحالية. واستخدم ليمان وزملاؤه بيانات من سجل وطنيّ في الدنمارك، يعرض تفاصيل مجموعة متنوعة من 6 ملايين شخص، وتضمنت معلومات من عام 2008 إلى عام 2016 تتعلق بالجوانب الرئيسية للحياة مثل التعليم والصحة والدخل والمهنة. وقام الباحثون بتكييف تقنيات معالجة اللغة وإنشاء مفردات لأحداث الحياة حتى يتمكن "life2vec "من تفسير الجمل بناءً على البيانات.ويقول ليمان إنّ الخوارزمية تعلمت بعد ذلك من تلك البيانات، وتمكنت من تقديم تنبؤات حول جوانب معينة من حياة الناس، بما في ذلك كيف يمكن أن يفكروا ويشعروا ويتصرفوا، وحتى ما إذا كان الشخص قد يموت في السنوات القليلة المقبلة.ووجد الباحثون أنّ الذكور كانوا أكثر عرضة للوفاة بعد عام 2016. كما أنّ معطيات مثل تشخيص مشكلة في الصحة العقلية مثل الاكتئاب أو القلق، يؤدي إلى الوفاة المبكّرة، وفي الوقت نفسه، فإنّ تولي منصب إداريّ أو الحصول على دخل مرتفع، غالبًا ما يدفع الناس نحو عمود "البقاء على قيد الحياة".ومع ذلك، كان للبحث قيود عدة، ويشير التقرير إلى أنّ "التجارب لم تكن عشوائية، وأنّ الباحثين لم يتعمدوا التخصيص أثناء التجارب وتقييم النتائج". وأشار الباحثون أيضًا إلى أنّ الدراسة أُجريت في دولة غنية تتمتع ببنية تحتية قوية ونظام رعاية صحية قوي. ومن غير الواضح ما إذا كان من الممكن تطبيق نتائج life2vec في بلدان أخرى مثل الولايات المتحدة ممكنًا، نظرًا للاختلاف الاقتصاديّ والاجتماعي. ويقول ليمان إنه يعرف أنّ الخوارزمية تبدو "متشائمة ومجنونة، لكنها في الواقع تفيد شركات التأمين".سيطرة الربوتات تحرمنا من قيمة العيش ويوافق الدكتور آرثر كابلان، رئيس قسم الأخلاقيات الطبية في كلية غروسمان للطب بجامعة نيويورك، على أنّ شركات التأمين ستكون حريصة على التفوق على المستهلكين عندما تصبح نماذج مثل "life2vec" أكثر تجارية. ويتوقع كابلان ظهور نماذج تنبؤ أكثر تقدّمًا في أقل من 5 سنوات.وقال: "سيكون لدينا مؤسسات أفضل مع قواعد بيانات أكبر ستقدم اقتراحات حول ما يجب القيام به لإطالة عمرك". في نهاية المطاف، يقول كابلان، إنّ استخدام الذكاء الاصطناعيّ للتنبؤ بالوقت الذي قد نموت فيه، يزيل الجانب الوحيد من حياتنا الذي يبقيها مثيرة للاهتمام وهو الغموض. وقال: "نحن قلقون من سيطرة الروبوتات على العالم". وأضاف "ما يجب أن نقلق بشأنه هو أنّ الروبوتات تتلاعب بالمعلومات وتكون قادرة على التنبؤ بالكثير عن سلوكنا بحيث ينتهي بنا الأمر إلى الحصول على حياة يمكن التنبؤ بها إلى درجة أنها تحرمنا من بعض القيمة من العيش".(ترجمات)